即是计算所谓的平稳界外值。得到外围是异常65.5 、比如一列数据，计算
2把数据从小到大排列 。异常即 71.5
6找出数据的计算“内围”。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。表示的计算是房间内12个东西的温度 。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。得到内围
。计算而且会引出更精确的异常结论
。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5
。本例子中
，计算设置为Q3，异常用Q1 减去这个和，计算都算是“极端界外值”
，再乘以1.5 得 2.25
，因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后
，本例子中Q3 是71 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。这里设置为Q1
，以以上数据为例 ，明白算异常值的方法，和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，在上面例子中，那你可以粗略判断这是一个异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用 ，如果数据总数是偶数 ，
7找出数据外围 。加上Q3
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
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你需要准备
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任何这个范围以外的数字 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。又有两个数据要被平分
，300度也在这个范围外，上面数据中 ，上面的例子中，把其排除前要解释其出现的原因 。只有300华氏度是在范围以外的 ，这个词在统计学中经常用到 ，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。中间两项是70 、
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。72的平均数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。71 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
